为快速准确发现松材线虫病疫木，遏制疫情快速蔓延势头，维护生态安全，国家林草局西北院在陕西省开展松材线虫病遥感监测相关研究工作。

西北院技术人员利用人工智能技术对多数据源的高分辨率遥感影像进行自动解译，再结合人工判读，在大尺度范围内排查出松材线虫病疫区。接着采用无人机搭载多光谱传感器获取疫区多光谱数据，通过遥感、GIS技术混合建模，研究自动化提取松材线虫病疫木方法，掌握疫情的发生位置、面积、危害程度等情况，为松材线虫病防控提供基础数据支持。

目前，松材线虫病监测研究已完成解译数据集标准制定及初步的数据集构建工作。下一步，技术组将继续研究松材线虫病扩散预测和风险评估，为松材线虫病防治提供决策支持，促进松材线虫病疫情监测防控智慧化和高效化。